当然，除了分析Seedance 2.0优点、特点，使用者们也不可避免地谈到了它的短板，而这些需要改进的“短板”可能就是未来AI视频大模型的发展方向。
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团队自研的超少样本具身操作大模型“FAM系列”用“二次预训练”和“热力图对齐”，让模型在执行任务时更聚焦局部关键点。比如，搬运料箱时优先关注把手，而不是依赖堆大量不同颜色、新旧程度的料箱图片去“记住外观”。